Deep learning methods for predicting cancer immunotherapy treatment responses using single-cell RNA sequencing data

Immunoterapiat ovat osoittautuneet hyödyllisiksi useiden syöpien hoitomuotoina, mutta kaikki potilaat eivät hyödy näistä hoidoista immuunijärjestelmän erojen vuoksi. Tämän projektin tavoitteena on kehittää tehokkaita syväoppimismenetelmiä hoitovasteiden ennustamiseen käyttämällä yksittäisten potilaiden yksisolu RNA-sekvensointidataa. Projekti sisältää laskentamenetelmien arvioimisen ja validoimisen käyttäen sekä julkisia että yhteistyökumppaneiden julkaisemattomia scRNA-seq aineistoja.